Промышленный ИИ · Казахстан

Промышленный ИИ для предприятий Казахстана: видим отказ до аварии

Предиктивное обслуживание, машинное зрение для безопасности, цифровые двойники и корпоративные LLM для нефтегаза, урана, энергетики и ГМК. Разворачиваем на серверах заказчика — данные не покидают периметр. Пилот за 8–12 недель с измеренным эффектом.

Смотреть демо «Болжам»
8–12
недель до работающего пилота
20–40%
снижение внеплановых простоев
100%
данных остаётся в контуре заказчика
  • Astana HubРезидент Astana Hubмеждународный технопарк, ТОО в юрисдикции РК
  • On-premise по умолчаниюданные не покидают периметр предприятия
  • NDA с первого контактаконфиденциальность до обсуждения деталей
  • Пилот за 8–12 недельsuccess-критерии фиксируем до старта

Как это работает

Данные предприятия превращаются в прогнозы и рекомендации, не покидая периметр

Подключаемся к тому, что у вас уже есть: SCADA, ТОиР, камерам и документации. Модели работают на ваших серверах, а результат измеряется в ваших показателях — простои, КТГ, удельные расходы.

Что подключаем

  • SCADA / АСУ ТПOPC UA, Modbus, PI System
  • ТОиР / CMMSSAP PM, 1С:ТОиР, история ремонтов
  • КамерыRTSP-потоки уже установленных камер
  • ДокументацияСТ РК, ГОСТ, регламенты, LIMS

Периметр предприятия · on-premise

ML-платформа 105

на серверах заказчика или в частном облаке в контуре

  • Прогноз отказов и остаточный ресурс
  • Детекция событий на видео
  • Оптимизация режимов
  • RAG-ассистент по документам

Нулевой исходящий трафик · read-only к АСУ ТП · журналирование доступа

Что получаете

  • Ремонт по состояниюпредупреждение об отказе за дни и недели
  • Инциденты HSE 24/7СИЗ, опасные зоны, огневые работы
  • Рекомендации операторууставки по «лучшим сменам», с объяснением
  • Эффект в KPIпростои, КТГ, удельные расходы, EBITDA

Решения

Четыре класса задач, которые мы решаем

Переводим данные АСУ ТП, SCADA, камер и истории ремонтов в работающие модели. Каждое решение разворачивается в контуре заказчика и измеряется в его показателях.

01

Предиктивное обслуживание оборудования

Модели на данных вибродиагностики, телеметрии SCADA и истории ремонтов прогнозируют отказы насосов, компрессоров, турбин и ГПА за дни и недели до инцидента — ремонт планируется до поломки.

20–40%меньше внеплановых простоев

02

Машинное зрение для безопасности (HSE)

Видеоаналитика на уже установленных камерах: контроль СИЗ, люди в опасных зонах, огневые работы, утечки и задымления. Edge-инференс — видео не покидает контур.

24/7автоматическая фиксация нарушений

03

Цифровые двойники и оптимизация техпроцессов

Модели установок и переделов: прогноз режимов, советчик уставок по «лучшим сменам», оптимизация энергопотребления и расхода реагентов — без вмешательства в контур АСУ ТП.

3–8%к эффективности передела

04

Корпоративные LLM в закрытом контуре

Локальные языковые модели на инфраструктуре заказчика: ответ из СТ РК и регламентов за секунды — с цитатой до пункта, ассистент для инженеров и диспетчеров, автоматизация отчётности.

On-premiseни один токен не покидает периметр

Собственный продукт · живая демонстрация

Болжам: отказ виден за 13 суток до того, как его покажет вибромониторинг

Порог по СКЗ виброскорости — реактивный инструмент: к моменту выхода в зону C подшипник уже разрушается. «Болжам» — работающая система предиктивного ТОиР, которая ловит дефект в спектре огибающей задолго до порога. Откройте и проверьте сами: вибродиагностика, телеметрия, история ремонтов, 3D-двойники и экономика в одном контуре.

  • ISO 20816-3
  • Спектр огибающей
  • Остаточный ресурс P10/P50/P90
  • 3D цифровые двойники
  • Динамограммы ШГН
  • Экономика ТОиР
boljam.105.kzlive
Запись работы системы «Болжам»
суток медианного опережения порога СКЗу 377 агрегатов демопарка
13
единиц оборудования под наблюдением1 302 точки виброконтроля, 147 МВт
450
ROC-AUC детектора аномалийдоля ложных тревог 0,001
0,977
месяцев истории — перематывается курсоромсигнал пересчитывается в браузере
18

Подшипник разрушен на 85% — приборы показывают «как новый»

Насос 1476 об/мин, дефект наружного кольца 85%: СКЗ виброскорости 1,86 мм/с — зона A по ISO 20816-3. Формально агрегат здоров. Огибающая на частоте дефекта за это время выросла в 95 раз, эксцесс — с 2,96 до 10,87. Именно это «Болжам» и показывает.

Демонстрация на синтетических данных: показатели получены физической моделью, а не измерениями на реальном оборудовании. Наименования объектов взяты из открытых источников; система не является отчётностью какой-либо компании, фирменная символика не используется.

Процесс

От аудита данных до промышленного внедрения — три шага

Success-критерии и методика измерения эффекта фиксируются до старта. Каждый этап заканчивается результатом, который можно показать совету директоров.

  1. 2–3 недели

    Аудит данных и процессов

    Выезжаем на объект, оцениваем готовность данных АСУ ТП / SCADA / CMMS, при необходимости делаем ретроспективный анализ на обезличенной выгрузке.

    Результат этапа

    Бизнес-кейс с расчётом эффекта и план пилота

  2. 8–12 недель

    Пилот на одном объекте

    Работающая модель на реальных данных заказчика, прогноз сверяется с фактическими отказами и нарядами за прошлый период.

    Результат этапа

    Модель, метрики качества, отчёт об экономическом эффекте

  3. по плану пилота

    Промышленное внедрение

    Интеграция с системами заказчика (SCADA, SAP, 1С, LIMS), обучение персонала, передача прав и SLA-поддержка.

    Результат этапа

    Система в эксплуатации, обученная команда, SLA

Работаем по NDA с первого контакта. Готовы к процедурам закупок нацкомпаний и СП.

Почему сейчас

2026 — Год цифровизации и ИИ в Казахстане: у нацкомпаний есть KPI и бюджеты

Цифры — из открытых источников. Локальный подрядчик с on-premise-архитектурой закрывает этот KPI быстрее и в 2–3 раза дешевле зарубежных интеграторов.

62
ИИ-проекта реализуются в группе «Самрук-Казына»

sk.kz, 2026

$1,3 млрд
ожидаемый эффект ИИ-проектов группы до 2030 года

sk.kz, 2026

+5%
KPI роста EBITDA за счёт ИИ для портфельных компаний

Самрук-Казына

12 тыс. т
дополнительной нефти за 2025 год — модуль ИИ-заводнения ABAI (КМГ)

КазМунайГаз

Почему 105

Когда мы хорошо подходим

105 Industrial AI (ТОО «105kz») — казахстанский разработчик промышленных ИИ-систем, резидент Astana Hub. Мы не универсальный интегратор: наша специализация — тяжёлая промышленность и работа в закрытых контурах. Вот сценарии, в которых мы сильнее всего.

Честно о границах

Коробочный облачный SaaS, ERP-внедрения и заказная веб-разработка — не наш профиль. Если ваша задача из этой области, мы скажем об этом на первой встрече и при возможности подскажем, к кому обратиться.

Данные нельзя выносить из контура

Если регламенты ИБ или требования недропользования запрещают передачу данных во внешние облака — наша базовая архитектура on-premise или в частном облаке заказчика подходит без компромиссов.

Внедрение на площадке в Казахстане

Локальная команда выезжает на объекты, подключается к АСУ ТП и SCADA на месте и сопровождает систему в юрисдикции РК — без часовых поясов и виз.

Русский и казахский языки

Интерфейсы, отчёты, обучение персонала и LLM-ассистенты — на рабочих языках предприятия. Договор и поддержка — в правовом поле Казахстана.

Фокус на тяжёлой промышленности

Нефтегаз, уран (ПСВ), энергетика и ГМК: работаем с телеметрией SCADA, вибродиагностикой, ХАРГ и историями ТОиР, а не адаптируем универсальные офисные продукты.

Резидент Astana Hub

Налоговые льготы технопарка, прозрачные реквизиты и казахстанское ТОО — контрагент, которого не нужно объяснять службе безопасности.

Готовы к закупкам нацкомпаний

Процедуры закупок группы «Самрук-Казына» и СП, реестр отечественных производителей, ГОСТ 34/19, поэтапные акты и NDA с первого контакта.

РеквизитыТОО «105kz» · БИН 251140032193 · Казахстан, 050057, г. Алматы, ул. Тимирязева, 42/16

О компании и реквизиты

FAQ

Частые вопросы

Что обычно спрашивают главные инженеры, службы ИБ и закупки — с прямыми ответами.

Следующий шаг

Обсудить пилотный проект

Расскажите о задаче — вернёмся с планом аудита данных и оценкой эффекта в течение двух рабочих дней.

  1. 1Созвон 30 минут: задача, данные, кто согласует ИБ
  2. 2Аудит данных или ретроспективный анализ на обезличенной выгрузке
  3. 3Пилот 8–12 недель с success-критериями, зафиксированными до старта

Работаем по NDA с первого контакта

Ответ в течение одного рабочего дня