数据不允许离开企业内网
如果信息安全制度或矿权使用要求禁止将数据传输至外部云端，我们默认的本地化部署架构（on-premise 或客户私有云）可完全满足要求，无需任何妥协。
工业人工智能 · 哈萨克斯坦
面向哈萨克斯坦工业企业的工业人工智能：在事故发生前预见故障
面向石油天然气、铀矿、电力和采矿行业的预测性维护、安全生产计算机视觉、数字孪生与企业私有化大模型。部署在客户服务器上——数据不离开企业内网。8–12 周交付具有实测效益的试点。
- 8–12
- 周交付可运行的试点系统
- 20–40%
- 非计划停机减少
- 100%
- 数据保留在客户内网
Astana Hub 注册企业国际科技园，哈萨克斯坦法域内的有限责任公司- 默认本地化部署数据不离开企业内网
- 首次接触即签 NDA在讨论细节前先保障保密
- 8–12 周交付试点启动前即约定成功标准
工作原理
企业数据在不离开内网的情况下转化为预测与建议
我们接入您已有的系统：SCADA、CMMS、摄像头与技术文档。模型在您的服务器上运行，效果以您的指标衡量——停机时间、设备可用率、单位消耗。
接入的数据
- SCADA / DCSOPC UA、Modbus、PI System
- CMMS / EAMSAP PM、1C、检修历史
- 摄像头现有摄像头的 RTSP 视频流
- 技术文档标准、规程、LIMS 数据
企业内网 · 本地化部署
105 机器学习平台
部署于客户服务器或内网私有云
- 故障预测与剩余寿命
- 视频事件检测
- 工况优化
- 基于文档的 RAG 助手
零出站流量 · 对控制系统只读 · 访问日志审计
您将获得
- 按状态检修提前数天至数周预警故障
- HSE 事件 24/7劳保用品、危险区域、动火作业
- 操作员建议基于最佳班次的设定值，附带解释
- KPI 层面的效益停机、可用率、单耗、EBITDA
解决方案
我们解决的四类问题
我们将 DCS/SCADA、摄像头和检修历史数据转化为可运行的模型。每个解决方案都部署在客户内网，并以客户的指标衡量效果。
01
设备预测性维护
基于振动诊断、SCADA 遥测和检修历史的模型，可在故障发生前数天乃至数周预测泵、压缩机、汽轮机和燃气压缩机组的失效——在损坏之前安排检修。
20–40%非计划停机减少
02
安全生产计算机视觉（HSE）
利用企业现有摄像头进行视频分析：劳保用品佩戴、危险区域人员、动火作业、泄漏与烟雾。边缘推理——视频不离开厂区。
24/7违规行为自动记录
03
数字孪生与工艺优化
装置与工序模型：工况预测、基于最佳班次的设定值顾问、能耗与药剂消耗优化——不干预控制系统回路。
3–8%工序效率提升
04
企业内网私有化大语言模型
部署在客户自有基础设施上的本地大模型：数秒内从标准和规程中给出答案并精确引用到条款，面向工程师和调度员的助手，报告自动化。
本地化部署任何数据都不离开企业边界
自研产品 · 在线演示
Boljam：比振动监测报警提前 13 天发现故障
振动速度有效值阈值是一种被动手段：当设备进入 C 区时，轴承其实已经在损坏。Boljam 是一套可运行的预测性维护系统，能在阈值报警之前很久就从包络谱中捕获缺陷。欢迎亲自验证：振动诊断、遥测、检修履历、三维数字孪生与经济测算集成于同一闭环。
- ISO 20816-3
- 包络谱分析
- 剩余寿命 P10/P50/P90
- 三维数字孪生
- 抽油机示功图
- 检修经济性测算
boljam.105.kzlive
- 天：领先有效值阈值的中位提前量覆盖演示机组中的 377 台设备
- 13
- 台在监设备1 302 个测点，147 MW
- 450
- 异常检测器 ROC-AUC误报率 0.001
- 0.977
- 个月历史数据，可用光标回溯信号在浏览器中实时重算
- 18
轴承已损坏 85%，仪表读数却仍是“完好如新”
一台 1476 rpm 的泵，外圈缺陷程度 85%：振动速度有效值为 1.86 mm/s，按 ISO 20816-3 属于 A 区，形式上完全健康。而同期缺陷频率处的包络幅值已增长 95 倍，峭度从 2.96 升至 10.87。这正是 Boljam 所揭示的。
本演示基于合成数据：各项指标来自物理模型，而非真实设备实测。对象名称取自公开资料；本系统不构成任何公司的报表，且未使用其企业标识。
合作流程
从数据审计到工业化部署，只需三步
成功标准与效益测算方法在启动前即达成一致。每个阶段都以可向董事会汇报的成果收尾。
- 2–3 周
数据与流程审计
赴现场考察，评估 SCADA / 过程控制 / CMMS 数据的就绪程度，必要时基于脱敏导出数据进行回溯分析。
阶段成果
含效益测算的商业论证与试点计划
- 8–12 周
单一现场试点
基于客户真实数据的可运行模型，并将预测结果与过去一段时期的实际故障和工单进行比对。
阶段成果
模型、质量指标、经济效益报告
- 按试点计划
工业化部署
与客户现有系统（SCADA、SAP、1C、LIMS）集成，人员培训，权利移交与 SLA 运维支持。
阶段成果
投入运行的系统、经培训的团队、SLA
自首次接触即签署保密协议（NDA）。可满足国家公司及合资企业的采购流程要求。
行业
服务哈萨克斯坦工业领域
我们深入理解生产工艺、过程控制数据以及矿权企业的信息安全要求，用总工程师的语言沟通：设备可用率、单位消耗、作业许可。
为什么是现在
2026 年是哈萨克斯坦的数字化与人工智能年：国家公司已有 KPI 和预算
数据来自公开来源。拥有本地团队和本地化部署架构的承包商能更快达成该 KPI，成本比外国集成商低 2–3 倍。
- 62
- 个 AI 项目正在“萨姆鲁克-卡泽纳”集团内推进
- 13 亿美元
- 集团 AI 项目到 2030 年的预期效益
- +5%
- 组合企业以 AI 驱动的 EBITDA 增长 KPI
- 1.2 万吨
- 2025 年增产原油——ABAI 智能注水模块（KMG）
sk.kz，2026
sk.kz，2026
萨姆鲁克-卡泽纳
哈萨克斯坦国家石油天然气公司
为什么选择 105
我们最适合的合作场景
105 Industrial AI（“105kz”有限责任公司）是哈萨克斯坦本土工业人工智能系统开发商，Astana Hub 科技园注册企业。我们不是“什么都做”的集成商：我们专注于重工业和封闭内网环境。以下是我们最具优势的场景。
坦诚说明边界
标准化云 SaaS、ERP 实施和定制网站开发不是我们的主业。如果您的需求属于这些领域，我们会在首次会面时如实相告，并尽可能为您推荐合适的服务商。
在哈萨克斯坦现场实施
本地团队赴现场作业，就地接入过程控制和 SCADA 系统，并在哈萨克斯坦法域内提供运维支持——没有时差和签证障碍。
俄语与哈萨克语支持
界面、报告、人员培训和大模型助手均使用企业实际工作语言。合同与支持服务受哈萨克斯坦法律管辖；可用英语对接国际合资企业。
专注重工业领域
石油天然气、铀矿（地浸开采）、电力与采矿：我们处理 SCADA 遥测、振动诊断、油色谱分析（DGA）和检修历史数据，而不是改造通用办公软件。
Astana Hub 科技园注册企业
享受科技园税收优惠，公司信息公开透明，哈萨克斯坦本土有限责任公司——无需向安全部门额外解释的合作方。
满足国家公司采购要求
符合“萨姆鲁克-卡泽纳”基金集团及合资企业的采购流程，列入本国生产商名录，GOST 34/19，分阶段验收，首次接触即签署 NDA。
公司信息“105kz”有限责任公司 · BIN 251140032193 · 哈萨克斯坦阿拉木图市季米里亚泽夫街 42/16 号，邮编 050057
关于我们常见问题
常见问题
总工程师、信息安全和采购部门常问的问题，以及直接的回答。
下一步
洽谈试点项目
告诉我们您的需求——我们将在两个工作日内反馈数据审计方案和效益评估。
- 130 分钟通话：任务、数据、信息安全审批人
- 2数据审计或基于脱敏导出数据的回溯分析
- 38–12 周试点，成功标准在启动前约定
首次接触即签署保密协议（NDA）
一个工作日内回复