安全生产计算机视觉（HSE）
基于企业现有摄像头的视频分析：监控劳保用品佩戴（安全帽、安全带）、检测危险区域内的人员、监控动火作业、检测泄漏与烟雾。效果：减少安全生产违规行为，并自动记录事件，为事故调查提供依据；视频不出企业内网。
解决哪些问题
痛点
劳动保护与安全生产（HSE）检查员实际能覆盖的厂区面积不足 5%
解决方案
在现有 CCTV 摄像头视频流上检测违规：劳保用品、危险区域、吊物下方站人、吸烟、人员跌倒
对所有摄像头覆盖区域实现 100% 全天候监控
痛点
安全生产违规事后才被发现，事故调查依赖目击者证言
解决方案
自动记录事件并保存视频存档，向调度室和企业即时通讯工具推送告警，向 HSE 系统输出报告
为事故调查提供证据基础，降低 LTIF
痛点
信息安全要求禁止将视频传出企业边界
解决方案
在客户内网配备 GPU 的服务器上进行边缘推理——视频不离开企业
满足国家公司的信息安全要求
我们处理的数据
- 企业现有摄像头的视频流（RTSP）
- 危险区域图纸与 HSE 规程
- 作业许可证台账（用于动火及涉气危险作业监控）
客户将获得
- 摄像头覆盖审计，选定 5–7 个优先场景
- 针对客户现场条件（光照、拍摄角度、工作服）微调的检测器
- 将告警集成至调度室和 HSE 系统
- 试点指标：检测准确率、发现的违规次数
视频分析能识别哪些违规行为
- 劳保用品监控：安全帽、护目镜、手套、反光背心、高处作业安全带
- 危险区域：人员进入机械作业区、站在吊物下方、有害气体区域内人员聚集
- 动火与涉气危险作业：作业区隔离与标识检查、监护人在场、作业区内有无无关人员
- 事件：人员跌倒、烟雾、明火、泄漏（基于可见特征）
- 车辆与机械：“机械–人员”距离过近、厂区内超速、驾驶员疲劳
为什么这正在成为必备实践
阿特劳炼油厂已投用工业安全视频分析——在哈萨克斯坦国家石油天然气公司（KazMunayGas）集团内先例已立，集团其他资产正在向这一标准看齐。避免一起重大伤亡事故，就意味着避免 50 万至 200 万美元的直接损失（调查、停产、赔付），这还不包括声誉风险和企业负责人的法律责任。
坦率地说：HSE 视频分析是作为合规与安全文化的组成部分采购的，而不是作为 ROI 项目。但事件的自动记录还为事故调查和承包商管理提供了证据基础。
解决方案的构成
| 组件 | 实现方式 |
|---|---|
| 视频来源 | 企业现有 CCTV 摄像头（RTSP 视频流）——无需更换摄像头 |
| 模型 | 针对劳保用品和客户场景微调的 YOLO 系列检测器；人员与机械跟踪 |
| 推理 | 配备 GPU 的边缘服务器（NVIDIA Jetson / 企业数据中心内的服务器）——视频不出内网 |
| 告警 | 调度室、企业即时通讯工具、附视频片段的事件日志 |
| 报表 | 按区域/班次/承包商统计违规，导出至 HSE 系统 |
- 组件
- 视频来源
- 实现方式
- 企业现有 CCTV 摄像头（RTSP 视频流）——无需更换摄像头
- 组件
- 模型
- 实现方式
- 针对劳保用品和客户场景微调的 YOLO 系列检测器；人员与机械跟踪
- 组件
- 推理
- 实现方式
- 配备 GPU 的边缘服务器（NVIDIA Jetson / 企业数据中心内的服务器）——视频不出内网
- 组件
- 告警
- 实现方式
- 调度室、企业即时通讯工具、附视频片段的事件日志
- 组件
- 报表
- 实现方式
- 按区域/班次/承包商统计违规，导出至 HSE 系统
试点需要什么
20–50 路摄像头的 RTSP 视频流访问权限、商定 5–7 个优先场景，以及 8–12 周时间。模型微调基于客户的视频素材——这一点至关重要：每家企业的光照、拍摄角度和工作服各不相同，未经适配的“开箱即用”模型会产生大量误报。
常见问题
常见问题
总工程师、信息安全和采购部门常问的问题，以及直接的回答。
下一步
申请视频分析演示
告诉我们您的需求——我们将在两个工作日内反馈数据审计方案和效益评估。
- 130 分钟通话：任务、数据、信息安全审批人
- 2数据审计或基于脱敏导出数据的回溯分析
- 38–12 周试点，成功标准在启动前约定
首次接触即签署保密协议（NDA）
一个工作日内回复