ИИ для урановой и горнодобывающей промышленности
В добыче урана методом ПСВ и в ГМК искусственный интеллект решает задачи, напрямую влияющие на себестоимость: оптимизация расхода серной кислоты и режимов закисления, прогноз кольматации скважин, советчики режимов обогатительных фабрик, предиктивное обслуживание карьерной техники. Бенчмарк отрасли: «Цифровой советчик» на Донском ГОКе (ERG) снизил потери хрома на 2,4% — около 123 млн тенге в год с одной единицы оборудования.
Задачи отрасли и наши решения
Боль
Дефицит серной кислоты ограничивает добычу урана: режимы закисления выбираются по регламентам, разброс эффективности между блоками огромен
Решение
ML-модель отклика блока + оптимизатор распределения кислоты по блокам и рудникам: максимум килограммов урана на тонну кислоты
−5–10% удельного расхода кислоты, +2–5% добычи при том же объёме кислоты
Боль
Кольматация скважин: планирование ремонтно-восстановительных работ реактивное, по факту падения дебита
Решение
Прогноз траектории деградации каждой скважины + оптимизатор графика бригад РВР по типу кольматации
+10–20% эффективности бюджета РВР, поддержание темпа добычи
Боль
Извлечение металла на обогатительных фабриках колеблется на 2–5% между сменами при одинаковой руде
Решение
Советчик оператора фабрики: soft-сенсоры извлечения + рекомендации реагентного режима на основе лучших смен
+0,5–2% извлечения и/или −5–15% расхода реагентов
Боль
Внеплановые отказы карьерной техники: час простоя самосвала — $500–1500 недовывезенной горной массы
Решение
Предиктивное ТО парка по бортовой телеметрии: прогноз отказов по подсистемам на 7–30 дней
+2–4 п.п. коэффициента технической готовности парка
Типовая архитектура решения
- Источники: суточные параметры технологических блоков, рудничные БД и учётные системы, АСУ ТП фабрик, бортовая телеметрия техники
- Витрина данных on-premise: ретроспектива отработки блоков и переделов за годы — обучающий корпус моделей
- ML-платформа: модели отклика, советчики режимов, оптимизаторы распределения ресурсов
- Интерфейсы: дашборд геотехнолога/обогатителя, сводные отчёты для руководства
Почему уран — самая недообслуженная ИИ-вендорами отрасль
Казахстан добывает около 40% мирового урана, и вся добыча ведётся методом подземного скважинного выщелачивания (ПСВ). При этом мировых вендоров «коробочных» ИИ-решений для ПСВ практически нет: ни C3.ai, ни Honeywell, ни AspenTech не имеют продуктов для этой технологии.
Одновременно боль отрасли — на уровне совета директоров: из-за дефицита серной кислоты «Казатомпром» срезал план добычи 2025 года на 17%, а гайденс-2026 официально обусловлен доступностью кислоты. Себестоимость C1 выросла на 34% год к году. Это редкая ситуация, когда ИИ-оптимизация напрямую разблокирует выручку, а не просто «снижает косты».
Как ИИ экономит серную кислоту при ПСВ-добыче урана
Режимы закисления (концентрация, дебиты закачки, схема подключения ячеек) сегодня выбираются по регламентам и опыту геотехнолога. При этом суточные параметры технологических блоков — объёмы и кислотность растворов, содержание урана в продуктивном растворе — уже десятилетиями накапливаются в учётных системах рудников. Это уникальный обучающий корпус: история отработки сотен блоков.
Модель «отклика» блока учится предсказывать, как концентрация урана и закисление пласта реагируют на режим. Поверх неё работает оптимизатор: как распределить дефицитную кислоту по блокам и рудникам, чтобы максимизировать килограммы урана на тонну кислоты — новую целевую функцию эпохи дефицита. Рекомендации выдаются геотехнологу рудника еженедельно, в режиме советчика.
Почему отраслевые бенчмарки уже доказаны в Казахстане
Группа ERG через инхаус-команду показала эффект ИИ 55,7 млрд тенге за 2025 год: «цифровой советчик» на Донском ГОКе (−2,4% потерь хрома ≈ 123 млн тенге/год с одной машины), система машинного зрения SBM, ИИ-управление рудотермической печью на Аксуском заводе. «Тау-Кен Самрук» применяет ИИ-анализ керна; Samruk-Kazyna Ondeu в Степногорске — цифровой двойник сернокислотного завода с эффектом −5–8% затрат.
Для предприятий без собственных ИТ-компаний внутри (а это большинство отрасли) мы делаем решения того же класса под ключ — за месяцы, а не годы построения инхаус-команды.
С чего начинается работа с рудником или управляющей компанией
- Ретроспективный анализ (3–4 недели, без доступа к действующим системам): обезличенные суточные данные 3–5 отработанных блоков — отчёт, где режимы закисления отклонялись от оптимума и какова цена отклонений в долларах
- Пилот-советчик (4–6 месяцев): один-два рудника, ретроспективное моделирование + рекомендации режимов на действующих блоках; параллельно — «клин»-проекты с быстрым эффектом (прогноз снабжения кислотой, прогноз РВР)
- Масштабирование: тираж на добычные активы, интеграция с ИСП и рудничными БД, сводная аналитика для управляющей компании; возможен контракт с success fee от измеримой экономии кислоты
FAQ
Частые вопросы
Запросить ретроспективный анализ ваших блоков
Расскажите о задаче — вернёмся с планом аудита данных и оценкой эффекта в течение двух рабочих дней.
Работаем по NDA с первого контакта