Промышленный ИИR&D-проект 105В разработке · 2026
KazoilОбучающий симулятор нефтегаза Казахстана со слоем данных АСУ ТП
Студент видит нефтегаз в учебнике, а инженер по данным — в чужих датасетах. Нужен тренажёр, где процесс, датчики, тревоги и отчётность связаны одной моделью, а данные можно забрать в настоящие промышленные инструменты и обучить на них свой детектор.
- источников в каталоге исследований
- 767источников в каталоге исследований
- моделей оборудования с метрологией
- 259моделей оборудования с метрологией
- термина в словаре на трёх языках
- 662термина в словаре на трёх языках
Что построили
- Геймдизайн и архитектура: 22 системные спецификации, около 7 МБ документации
- Спецификация слоя данных АСУ ТП: теги, контуры, ПАЗ, тревоги по ISA-18.2, архив, зоны IEC 62443
- Спроектирован экспорт синтетических данных: OPC UA, MQTT Sparkplug B, CSV и Parquet с разметкой инцидентов
- Черновая база отрасли: 259 моделей оборудования с метрологией, месторождения, маршруты, события 1979–2026
- Словарь на трёх языках — 662 термина, казахские формулировки на проверке
- Каталог из 767 источников: у каждого числа в симуляторе должен быть автор
Стек
- Python
- YAML
- JSON Schema
Сейчас это проработанный дизайн и база отрасли; следующий шаг — прототип одной площадки. Играть пока нельзя, и мы это не скрываем.
Вопросы
Коротко о Kazoil
Кто сделал продукт, что он умеет и как заказать похожий.
Кто разработал Kazoil?
Kazoil — исследовательский проект казахстанской ИТ-компании 105 (ТОО «105kz», Алматы, резидент Astana Hub). Сейчас он на стадии проектирования: команда 105 готовит документацию, данные и прототип.
Что умеет Kazoil?
Обучающий симулятор нефтегаза Казахстана со слоем данных АСУ ТП. Основное: геймдизайн и архитектура: 22 системные спецификации, около 7 МБ документации; спецификация слоя данных АСУ ТП: теги, контуры, ПАЗ, тревоги по ISA-18.2, архив, зоны IEC 62443; спроектирован экспорт синтетических данных: OPC UA, MQTT Sparkplug B, CSV и Parquet с разметкой инцидентов; черновая база отрасли: 259 моделей оборудования с метрологией, месторождения, маршруты, события 1979–2026.
Можно ли заказать похожую систему для своей компании?
Да. 105 разрабатывает системы промышленного ИИ: предиктивное обслуживание, машинное зрение, on-premise LLM под задачи конкретного бизнеса: разбор задачи — 1–2 недели, кликабельный прототип — 2–4 недели, дальше разработка итерациями. Исходный код и документация остаются у заказчика. Связаться: info@105.kz, +7 (771) 803-44-47.
Кейсы
Ещё в этом направлении
Болжам
«Болжам» — собственная система предиктивного технического обслуживания: вибродиагностика по спектру огибающей, остаточный ресурс P10/P50/P90, 3D цифровые двойники площадок, наряды и экономика ремонтов. Демонстрация работает на синтетических данных физической модели; на пилоте модели переобучаются на телеметрии заказчика.
- Вибродиагностика
- Остаточный ресурс P10/P50/P90
- 3D цифровые двойники
Следующий шаг
Обсудить пилотный проект
Расскажите о задаче — вернёмся с планом аудита данных и оценкой эффекта в течение двух рабочих дней.
- 1Созвон 30 минут: задача, текущие системы, кто принимает решение
- 2Разбор данных и процессов, план этапов с вилкой по срокам и стоимости
- 3Прототип за 2–4 недели или пилот 8–12 недель с критериями успеха до старта
Работаем по NDA с первого контакта
Ответ в течение одного рабочего дня