Шешімдер

Өнеркәсіпке арналған ЖИ-шешімдер

Өнеркәсіптік ЖИ өлшенетін экономикалық әсер беретін төрт міндет класы. Барлық шешімдер on-premise орналастырылады — деректер кәсіпорын периметрінен шықпайды.

Шешімдерді «105kz» ЖШС (105 Industrial AI) — Astana Hub резиденті, қазақстандық компания әзірлеп, енгізеді. Қазақстанның мұнай-газ, уран, энергетика және тау-кен салаларының кәсіпорындарымен жұмыс істейміз.

Жабдыққа болжамды қызмет көрсету

Машиналық оқыту модельдері вибродиагностика, телеметрия және жөндеу тарихы деректері негізінде сорғылар, компрессорлар, турбиналар мен ГПА істен шығуын оқиғаға дейін күндер мен апталар бұрын болжайды. Нәтижесі: жоспардан тыс тоқтаулар 20–40%-ға қысқарады, ал кәсіпорын күнтізбе бойынша жоспарлы-алдын алу жөндеуінен жабдықтың нақты жағдайы бойынша қызмет көрсетуге көшеді.

Өндірістік қауіпсіздікке арналған машиналық көру (HSE)

Кәсіпорынның бар камераларындағы бейнеаналитика: ЖҚҚ бақылауы (каскалар, сақтандыру байламдары), қауіпті аймақтардағы адамдарды анықтау, от жұмыстарын бақылау, ағу мен түтіндеуді детекциялау. Бейне кәсіпорын контурынан шықпайды — инференс периметр ішіндегі GPU серверінде орындалады. Нәтижесі: қауіпсіздік техникасы бұзушылықтарының саны азаяды, ал оқиғалар тергеу үшін автоматты түрде тіркеледі.

Цифрлық егіздер және техпроцестерді оңтайландыру

Қондырғылар мен переделдердің математикалық модельдері: режимдерді болжау, уставкалар бойынша ұсынымдар, энергия тұтыну мен реагент шығынын оңтайландыру. Физикалық теңдеулер мен машиналық оқытудың гибриді нақты уақытта «уставканы өзгертсек не болады» деген сұраққа жауап береді. Әсері — күрделі шығынсыз передел тиімділігіне 3–8%. Оператор кеңесшісі режимінде жұмыс істейміз — АБЖ контурына араласпай, историанға тек оқу (read-only) арқылы қосыламыз.

Жабық контурдағы корпоративтік LLM-ассистенттер

Тапсырыс беруші инфрақұрылымындағы жергілікті тілдік модельдер: техникалық құжаттама мен регламенттер бойынша іздеу, инженерлер мен диспетчерлерге арналған ассистент, есептілікті автоматтандыру. Жауаптар құжаттың тармағы мен ревизиясына дейін дәйексөзбен беріледі. Деректер сыртқы бұлттарға берілмейді — бұл ұлттық компаниялардың АҚ талаптарына сәйкес келеді. Бірде-бір токен кәсіпорын периметрінен шықпайды.

Келесі қадам

Пилоттық жобаны талқылау

Міндет туралы айтыңыз — екі жұмыс күні ішінде деректер аудитінің жоспарымен ораламыз.

  1. 130 минуттық қоңырау: міндет, деректер, АҚ-ны кім келіседі
  2. 2Деректер аудиті немесе иесіздендірілген деректерде ретроспективті талдау
  3. 3Стартқа дейін бекітілген success-критерийлері бар 8–12 апталық пилот

Алғашқы байланыстан бастап NDA

Бір жұмыс күні ішінде жауап