Высоконагруженная система обработки заявок с ML-скорингом для финтех-компании
Финтех-компания, Казахстан (NDA) · Промышленная эксплуатация
- 30 сек (было 15 мин)
- Время обработки заявки
- −95%
- Ошибки обработки
- 500+
- Заявок в день
- Промышленная эксплуатация
- Статус
Задача
Компания обрабатывала 500+ заявок в день вручную: проверка данных, верификация, принятие решения. Среднее время обработки одной заявки — около 15 минут, при пиках очередь росла, доля ошибок ручной обработки была высокой и напрямую влияла на потери и претензии клиентов.
Данные: поток входящих заявок (500+/день с пиковыми нагрузками), данные верификации через банковские API, история решений по прошлым заявкам для обучения скоринговых правил и моделей.
Решение
Автоматизированный конвейер обработки заявок: валидация и обогащение данных, интеграция с банковскими API, автоматический скоринг с маршрутизацией (автоодобрение / ручная проверка / отклонение), очереди и ретраи для устойчивости под нагрузкой, панель мониторинга для операторов.
Результаты
Время обработки заявки сократилось с 15 минут до 30 секунд (в 30 раз быстрее), ошибки обработки — на 95%. Пропускная способность — 500+ заявок в день без роста штата операторов.
Почему этот кейс важен для промышленных заказчиков: это подтверждение production-инженерии — надёжный конвейер под непрерывной нагрузкой, интеграции с внешними системами, ML-компонент в контуре принятия решений и измеримый эффект. Те же инженерные требования предъявляются к системам предиктивной аналитики на потоке телеметрии АСУ ТП.